Последние новости майнинга криптовалют Будьте в курсе происходящих событий майнинга.
Согласно данным аналитической платформы блокчейна CoinGlass, китайские модели искусственного интеллекта превосходят свои американские аналоги в торговле криптовалютами, поскольку конкуренция между ведущими генеративными чат-ботами с искусственным интеллектом усиливается.
Чат-боты с искусственным интеллектом DeepSeek и Qwen3 Max, оба разработанные в Китае, в среду возглавили текущий эксперимент по торговле криптовалютой, при этом первый из них стал единственной моделью с искусственным интеллектом, сгенерировавшей положительную нереализованную прибыль в размере 9,1%.
По данным блокчейн-платформы данных CoinGlass, Qwen3, модель искусственного интеллекта, разработанная Alibaba Cloud, заняла второе место с нереализованными убытками в 0,5%, за ней следует Grok с нереализованными убытками в 1,24%.
ChatGPT-5 от OpenAI опустился на последнее место с потерей более 66%, в результате чего первоначальная стоимость счета в 10 000 долларов США составила всего 3453 доллара на момент написания статьи.
Результаты удивили криптовалютных трейдеров, учитывая, что DeepSeek был разработан за небольшую часть стоимости своих конкурентов в США.
Модели искусственного интеллекта, соревнования по торговле криптовалютой. Источник: CoinGlass
Успех DeepSeek был обусловлен ставкой на рост рынка криптовалют. Модель использовала длинные позиции с кредитным плечом по основным криптовалютам, таким как Биткоин (BTC), Эфир (ETH), Солана (SOL), BNB (BNB), Dogecoin (DOGE) и XRP (XRP).
Криптовалютный портфель DeepSeek в среду. Источник: CoinGlass
Связанный: Артур Хейс призывает к использованию Биткоин на 1 миллион долларов, поскольку новый премьер-министр Японии распорядился об экономическом стимулировании
DeepSeek превосходит все модели искусственного интеллекта при затратах на обучение всего 5,3 миллиона долларов
Согласно техническому документу модели, общая стоимость обучения DeepSeek составила 5,3 миллиона долларов.
Для сравнения, OpenAI достигла оценки в 500 миллиардов долларов и стала крупнейшим в мире стартапом, сообщил Cointelegraph 2 октября. По данным платформы базы данных компании Tracxn, компания привлекла совокупный капитал на сумму 57 миллиардов долларов за 11 раундов финансирования.
Хотя точные цифры бюджета на обучение ChatGPT-5 не доступны общественности, OpenAI потратила 5,7 миллиарда долларов на инициативы в области исследований и разработок только в первой половине 2025 года, сообщило агентство Reuters в сентябре.
По оценкам, общая стоимость обучения ChatGPT-5 составляет от 1,7 до 2,5 миллиардов долларов, согласно сообщению X от мая 2024 года дипломированного финансового аналитика Владимира Киселева.
Источник: Влад Инвестиционный Бастион
По теме: Крах рынка на 19 миллиардов долларов открывает путь к росту Биткоина до 200 тысяч долларов: Standard Chartered
Несоответствие моделей ИИ в торговле криптовалютой может быть связано с обучающими данными: аналитик Nansen
По словам Николая Зондергаарда, аналитика криптовалютной аналитической платформы Nansen, разница между производительностью моделей искусственного интеллекта в торговле криптовалютой, вероятно, связана с их обучающими данными.
Хотя ChatGPT — отличная модель большого языка (LLM) «общего назначения», Claude — еще одна модель искусственного интеллекта — в основном используется для кодирования, сообщил аналитик Cointelegraph, добавив:
«Глядя на исторические PNL, модели, как правило, имеют очень большие колебания цен, например, рост на 3000–4000 долларов, но затем совершение плохой сделки или попадание в ловушку больших движений, из-за чего LLM закрывает сделку».
По словам стратегического советника и бывшего количественного трейдера Каспера Ванделока, производительность некоторых из этих моделей ИИ также можно улучшить с помощью правильного подсказки, особенно для ChatGPT и Gemini от Google.
«Возможно, ChatGPT и Gemini могли бы быть лучше с другим приглашением, все LLM ориентированы на подсказку, поэтому, возможно, по умолчанию они работают хуже», — сказал Ванделок Cointelegraph.
Хотя инструменты искусственного интеллекта могут помочь дневным трейдерам выявить изменения рыночных тенденций с помощью социальных сетей и технических сигналов, трейдеры по-прежнему не могут полагаться на них в автономной торговле.
Соревнование началось со стартового капитала в 200 долларов США для каждого бота, который позже был увеличен до 10 000 долларов США за модель, при этом торги проводились на децентрализованной бирже Hyperliquid.
Источник: cryptohamster.org
